Sofort einsatzbereit
Dank dem mitgeliefertem und bereits vorinstalliertem NVIDIA-KI-Software-Stack
Mit Workstation Integration
Lässt sich nahtlos in Ihre Workstation integrieren.
Ohne Cloud-Lösung
Sie können die KI-Entwicklung direkt auf Ihrem Gerät durchführen ohne die Kosten einer Cloud-Lösung.
Speziell entwickelt für KI-Entwicklung, Training und Inferenz großer Modelle
- Basierend auf dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 ARM-Kernen – erreicht bis zu 1 PetaFLOP
- Unified Memory Architektur mit 128 GB LPDDR5x und sehr hoher Speicherbandbreite (~273 GB/s)
- Kompaktes Gehäuse (ca. 150 × 150 × 50.5 mm, ca. 1.2 kg) – ideal für den Desktop-Einsatz
- Bis zu 4 TB NVMe SSD für schnelle Datenzugriffe und hohe Speicherkapazität
- Hochleistungs-Konnektivität: USB4/USB-C mit DisplayPort 2.1, HDMI 2.1a, 10 GbE, Ports für Verbindung mehrerer Geräte
- Skalierbarkeit: Zwei Geräte können gekoppelt werden und unterstützen Modelle mit bis zu 400 Mrd. Parametern
- Software-Stack: Inklusive NVIDIA DGX™ OS und dem vollständigen NVIDIA KI-Software-Stack.
Dual-System-Konnektivität für noch mehr Leistung
Verbinden Sie mit dem ConnnectX®-7-Netzwerkanschluss zwei ThinkStation PGX Geräte miteinander, um mit noch größeren KI-Modellen zu arbeiten ohne auf ein Rechenzentrum zurück zu greifen.
Fortschrittliche und komplexe KI-Innovationen bequem direkt vom Schreibtisch aus zu entwickeln wird jetzt zur Realität.
Kleiner Chip, leistungsstarke CPU, Modernste Grafik, energieeffizient
Durch die Kombination mordernster Grafik und leistungsstarker Multicore-ARM-CPU bietet der eingebaute NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip eine energieeffiziente System-on-Chip (SOC)-Lösung.
Er ist daher besonders geeignet wenn Sie effizient und in beeindruckender Geschwindigkeit riesige Datensätze und komplexe KI Aufgaben bewältigen müssen.
- Und dies alles bequem direkt an Ihrem Arbeitsplatz.
Zudem werden Deep Learning, Computer Vision und die Entwicklung generativer KI optimiert aufgrund der unterstützten komplexen KI-Workflows (bspw. Feinabstimmung, Inferenz und Datenverarbeitung).
Endlose Möglichkeiten mit smarter Unified-Memory-Architektur
- Optimierung, Prototyping und Testen großer KI-Modelle direkt vor Ort – schnell, effizient und produktiv
- Zentrale Unified Memory Architektur: CPU und GPU greifen gemeinsam auf denselben Speicher zu Reduzierte Latenzen und verbesserter Datenaustausch zwischen Prozessor und Grafikeinheit
- Höhere Geschwindigkeit bei paralleler Verarbeitung, Inferenz und Training von KI-Modellen
- Vereinfachte Workflows durch weniger Datenkopien und geringere Systemkomplexität
- Speziell für anspruchsvolle KI- und HPC-Anwendungen entwickelte moderne Speicherstruktur
1) An/Aus-Schalter
2) 4 x USB-C® (USB 20 Gbit/s)3)
3) HDMI® 2.1a (unterstützt eine Auflösung bis zu 4K bei 60 Hz)
4) Ethernet (RJ45)
5) ConnectX®-7 Smart NIC